Статья описывает результаты количественных расчетов в соответствии со сценарными прогнозами мировой и отечественной экономики, а также российского сектора информационно-коммуникационных технологий (ИКТ). На основе сценарных условий определены количественные параметры прогнозов развития отечественного сектора ИКТ в четырех сценариях: «максималь-ном» (целевой сценарий), «осторожного роста», «умеренной экспансии» и «кризисном» (худший из возможных) с учетом их характерных особенностей.
Идентификаторы и классификаторы
Развитие сектора информационно-коммуникационных технологий в последние годы становится одним из основных факторов социально-экономического развития и национальной безопасности [1]. Для России оно имеет еще большее значение: во-первых, в силу задачи по обеспечению технологического суверенитета на фоне расширения угроз в сфере информационной безопасности; во-вторых, изза заметного отставания от мировых лидеров (прежде всего, США и Китая) по масштабам, уровню развития и конкурентоспособности сектора ИКТ [2-5]. Сложности добавляет и то, что решать эту задачу предстоит, по всей видимости, в условиях импортозависимости и санкционных ограничений для ввоза необходимого оборудования и технологий [6]. Очевидно при этом, что динамика и результаты этого процесса будут определяться, при всей их важности, не только внутренними факторами, но и комплексным влиянием макроэкономических условий на уровне как мировой, так и национальной экономики. Этим обусловливается актуальность задачи по разработке сопряженных сценариев развития мировой и отечественной экономики и российского сектора ИКТ.
Список литературы
1. Юсупов М.З. О влиянии информационно-коммуникационных технологий на обеспечение национальной безопас-ности в условиях формирования информационного общества // Открытое образование. 2010. № 1. С. 78-85. [Jusupov M.Z. O vlijanii informacionno-kommunikacionnyh tehnologij na obespechenie nacional’noj bezopasnosti v uslovijah formirovanija informacionnogo obshhestva. Otkrytoe obrazovanie. 2010. No. 1. Pp. 78-85. (In Russ.)]
2. Доржиева В.В. Россия в процессе цифровой трансформации мировой экономики. РСМ. 2022. № 3 (116). С. 27-39. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/rossiya-v-protsesse-tsifrovoy-transformatsii-mirovoy-ekonomiki [Dorzhieva V.V. Rossija v processe cifrovoj transformacii mirovoj jekonomiki. RSM. 2022. No. 3 (116). Pp. 27-39. (In Russ.)]
3. Марков Р.А. Современное состояние информационно-коммуникационных технологий в России // Есте-ственно-гуманитарные исследования. 2020. № 3 (29). С. 211-217. [Markov R.A. Sovremennoe sostojanie in-formacionno-kommunikacionnyh tehnologij v Rossii. EGI. 2020. No. 3 (29). Pp. 211-217. (In Russ.)]
4. Штоль В.В., Задохин А.Г. Информационно-коммуникационные технологии и информационная безопас-ность России. Обозреватель – Observer. 2022. № 5-6 (388-389). C. 66-78. [Shtol’ V.V., Zadohin A.G. Infor-macionno-kommunikacionnye tehnologii i informacionnaja bezopasnost’ Rossii. Obozrevatel’ – Observer. 2022. No. 5-6 (388–389). Pp. 66-78. (In Russ.)]
5. Абдрахманова Г.И., Вишневский К.О., Гохберг Л.М. и др. Цифровая экономика: 2020. Краткий статисти-ческий сборник. М., Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики». 2020. 112 с. ISBN 978-5-7598-2148-9 (в обл.). [Cifrovaja jekonomika. 2020. kratkij statisticheskij sbornik. Abdrahmanova G.I., Vishnevskij K.O., Gohberg L.M. i dr. Nac. issled. un-t «Vysshaja shkola jekonomiki». M., NIU VShJe. 2020. 112 р. (In Russ.)]
6. Руденко М.Н., Чернявский С.В., Чернявский В.С., Субботина Ю.Д. Импортозамещение информационно-коммуникационных технологий в России // Вестник Томского государственного университета. Эконо-мика. 2022. № 58. C. 77-87. [Rudenko M.N., Chernjavskij S.V., Chernjavskij V.S., Subbotina Ju.D. Importo-zameshhenie informacionno-kommunikacionnyh tehnologij v Rossii. Vestn. Tom. gos. un-ta. Еkonomika. 2022. No. 58. Pp. 77-87. (In Russ.)]
7. Белоусов Д.Р., Сабельникова Е.М. Об опыте применения структурного подхода к сценированию долго-срочного социально-экономического развития с использованием опросного метода // Проблемы прогнози-рования. 2024. № 4 (205). С. 60-71. [Belousov D.R., Sabel’nikova E.M. Experience of Applying Structural Ap-proach to Scenario Planning for Long-Term Socio-Economic Development Using the Survey Method // Studies on Russian Economic Development. 2024. Vol. 35. No. 4. Pр. 508-517. (In Russ.)]
8. Bolhuis A. Marijn, Jiaqian Chen and Benjamin Kett: Fragmentation in Global Trade: Accounting for Commodi-ties. IMF Working Paper. 2023. No. WP 23/73.
9. Guillemette Y. and Turner D. The Long View: Scenarios for the World Economy to 2060. OECD Economic Policy Papers. 2018. No. 22. OECD Publishing. Paris. URL: https://doi.org/10.1787/b4f4e03e-en
10. Jordana J., Saz A., Marx A., Holesch A., Vandendriessche M., Coen D., Levi-Faur D., Roger C., Zürn M., Tokh A., Otteburn K., Schmitt L. & Moreno Villar C. Trends in Global Governance and Future Scenarios 2030. GLOBE Report. Barcelona: Institute Barcelona d’Estudis Internacionals (IBEI). 2023.
11. Головнин М.Ю., Никитина С.А. Сценарии развития мировой экономики в кратко- и среднесрочной перспективе // Вестник Института экономики Российской академии наук. 2020. № 6. С. 30-40. [Golov-nin M.Ju., Nikitina S.A. Scenarii razvitija mirovoj jekonomiki v kratko- i srednesrochnoj perspective. Vestnik In-stituta jekonomiki Rossijskoj akademii nauk. 2020. No. 6. Pp. 30-40. (In Russ.)]
12. Михеева Н.Н. Оценка сценариев пространственного развития российской экономики до 2030 года // Науч-ные труды. Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2017. № 15. С. 405-423. [Mi-heeva N.N. Ocenka scenariev prostranstvennogo razvitija rossijskoj jekonomiki do 2030 goda. Nauchnye trudy. Institut narodnohozjajstvennogo prognozirovanija RAN. 2017. No. 15. Pp. 405–423. (In Russ.)]
13. Ведев А.Л., Дробышевский С.М., Кнобель А.Ю., Соколов И.А., Трунин П.В. Сценарии развития экономиче-ской ситуации в России в 2020-2021 гг. и вызовы экономической политики // Экономическое развитие Рос-сии. 2020. № 5. C. 4-23. [Vedev A.L., Drobyshevskij S.M., Knobel’ A.Ju., Sokolov I.A., Trunin P.V. Scenarii razvitija jekonomicheskoj situacii v Rossii v 2020-2021 gg. I vyzovy jekonomicheskoj politiki. Jekonomicheskoe razvitie Rossii. 2020. No. 5. Pp. 4-23. (In Russ.)]
14. Алимбеков С., Зендриков К., Скрытникова И., Прокина М., Агапова А., Фель Е., Белоусов Д., Волков Р., Арте-менко В. ИКТ-отрасль в новых условиях. Фонд развития интернет-инициатив. 2023. URL: https://sprint.iidf.ru/-upload/IKT_otrasl_v_novyh_usloviyah.pdf [Alimbekov S., Zendrikov K., Skrytnikova I., Prokina M., Agapova A., Fell’ E., Belousov D., Volkov R., Artemenko V. IKT-otrasl’ v novyh uslovijah. Fond razvitija internet-iniciativ. 2023. (In Russ.)]
15. Тимушев Е.Н. Состояние и роль информационно-коммуникационных технологий в экономике регионов России // Проблемы развития территорий. 2023. № 4. C. 129-149. [Timushev E.N. Sostojanie i rol’ infor-macionno-kommunikacionnyh tehnologij v jekonomike regionov Rossii. Problemy razvitija territorii. 2023. No. 4. Pp. 129-149. (In Russ.)]
16. Луконина В.О. Анализ динамики российского ИКТ-сектора и эффективности цифровизации экономики. Вестник Самарского университета. Экономика и управление. 2022. № 4. C. 51-55. [Lukonina V.O. Analiz dinamiki rossijskogo IKT-sektora i jeffektivnosti cifrovizacii jekonomiki // Vestnik Samarskogo universiteta. Jekonomika i upravlenie. 2022. No. 4. Pp. 51-55. (In Russ.)]
17. Зимовец А.В., Климачев Т.Д. Анализ и оценка сценариев социально-экономического развития России в усло-виях санкционной блокады и непредсказуемости глобальных трендов мировой экономики // Экономические отношения. 2023. Т. 13. № 1. С. 181-202. [Zimovets A.V., Klimachev T.D. Analiz i otsenka stsenariev sotsial’no-ekonomicheskogo razvitiya Rossii v usloviyakh sanktsionnoi blokady i nepredskazuemosti global’nykh trendov mirovoi ekonomiki. Ekonomicheskie otnosheniya. 2023. Vol. 13. No. 1. P. 181-202. (In Russ.)]
18. Гиглавый А.В., Соколов А.В., Абдрахманова Г.И., Чулок А.А., Буров В.В. Долгосрочные тренды развития сектора информационно-коммуникационных технологий // Форсайт. 2013. № 3. C. 6-24. [Giglavyj A.V., Sokolov A.V., Abdrakhmanova G.I., Chulok A.A., Burov V.V. Dolgosrochnye trendy razvitija sektora informacionno-kommunikacionnyh tehnologij. Forsajt. 2013. No. 3. Pp. 6-24. (In Russ.)]
19. Орлов А.И. Прогноз развития информационно-коммуникационных технологий // Научный журнал КубГАУ. 2016. № 116. С. 435-461. [Orlov A.I. Prognoz razvitija informacionno-kommunikacionnyh tehnologij // Nauchnyj zhurnal KubGAU. 2016. No. 116. Pp. 435-461. (In Russ.)]
20. Рогова И.Н., Харланов А.С., Конарева А.А. Сценарии глобальной цифровой трансформации ИКТ-отрасли // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. 2023. № 2 (140). С. 18-26. [Rogova I.N., Kharlanov A.S., Konareva A.A. Stsenarii global’noi tsifrovoi transformatsii IKT-otrasli. Izvestiya Sankt-Peterburgskogo gosudarstvennogo ekonomicheskogo universiteta. 2023. No. 2 (140). Pp.18-26. (In Russ.)]
21. Потапов М.А. Экономическое развитие Восточной Азии: текущее состояние и перспективы // Россия и АТР. 2020. № 3 (109). С. 95-109. [Potapov M.A. Ekonomicheskoe razvitie Vostochnoi Azii: tekushchee sostoyanie i perspektivy. Rossiya i ATR. 2020. No. 3 (109). Рр. 95-109. (In Russ.)]
22. Максимцев И.А. и др. Прогноз развития экономики Индии и оценка перспектив сотрудничества с Россией // Экономические отношения. 2023. Т. 13. № 1. С. 93-118. [Maksimtsev I.A. i dr. Prognoz razvitiya ekonomiki Indii i otsenka perspektiv sotrudnichestva s Rossiei. Ekonomicheskie otnosheniya. 2023. Vol. 13. No. 1. Pр. 93-118. (In Russ.)]
Выпуск
Другие статьи выпуска
В последние несколько лет цены на жилье в России в строящихся домах росли быстрыми тем-пами и опережали динамику потребительской инфляции, доходов населения, стоимости аренды и себестоимости строительства. В результате, с начала 2020 г. средние цены на первичное жи-лье возросли в два раза. Динамика цен на жилую недвижимость складывается под влиянием мно-жества факторов. В статье адаптируется подход, предложенный в недавней работе A. Shapiro (2022), и оценивается, в какой мере факторы спроса и предложения объясняют рост цен на жи-лье в российских регионах. В статье представлена первая в научной литературе декомпозиция динамики цен на жилье в России в 2016-2024 гг. на факторы спроса и предложения в региональном разрезе. Проведенные авторами расчеты и анализ позволяют свежим взглядом посмотреть на рост цен на жилье в разных регионах России, оценить эффективность мер поддержки рынка жилья и понять, чего ждать от динамики цен в дальнейшем.
В статье представлен сравнительный анализ прогнозов динамики численности населения мира и России до 2100 г. В качестве основных источников данных использованы прогнозы ООН (World Population Prospects1 2019, 2022 и 2024 гг.), а также прогнозы IHME2, IIASA3 и Росстата. Выявлена тенденция к замедлению роста мирового населения во всех прогнозных сценариях, с вы-сокой вероятностью достижения пикового значения численности к концу XXI века. Проведен сравнительный анализ ключевых сценариев прогнозов, с акцентом на роль предположений о рож-даемости, смертности и миграции в формировании долгосрочных демографических оценок. Ана-лиз демографических прогнозов России включает критическую оценку заложенных гипотез о рождаемости, смертности и миграции в контексте текущих демографических трендов и ис-торической динамики. Показано, что большинство прогнозов характеризуется завышенными оценками рождаемости и смертности, что делает реализацию низких и средних сценариев более вероятной, тогда как высокие сценарии маловероятны для достижения в условиях современной демографической ситуации.
В статье рассматриваются возможности оптимизации отраслевой структуры железнодо-рожных грузоперевозок в восточном направлении при ограниченной мощности Восточного поли-гона. Цель работы заключается в оценке экономических эффектов от частичной замены экс-портных перевозок угля другими грузами.
С помощью оптимизационной межотраслевой межрегиональной модели (ОМММ-транс-порт) выполняется сценарное прогнозирование развития экономики до 2030 г. для различной то-варной структуры перевозок. Альтернативные варианты сравниваются по объему валовой про-дукции, конечного потребления и занятости по России и в региональном разрезе. Оценивается также разница налоговых поступлений в бюджетную систему страны между сценариями.
Расчеты показали, что оптимальным вариантом замены 8 млн т угля на Восточном полигоне является комбинация зерна, цветных металлов и нефтепродуктов. Дополнительный прирост ко-нечного потребления в 2030 г. оценивается в 1,2%. Реализация оптимального варианта потре-бует государственной поддержки некоторой реструктуризации экономики страны.
Целью исследования является изыскание источников финансирования социально-экологических, модернизационных и природоохранных мероприятий посредством взимания с промышленных предпри-ятий полного размера платы за загрязнение окружающей среды. В соответствии с поставленной це-лью решены следующие задачи: 1. Проведена оценка экологического вреда, причиняемого деятельно-стью ПАО «Северсталь» и АО «Апатит» на территории Вологодской области; 2. Проведен сравни-тельный анализ платежей за негативное воздействие на окружающую среду (НВОС), уплачиваемых ПАО «Северсталь» и АО «Апатит» в консолидированный бюджет Вологодской области, и реального ущерба от загрязнения, возникающего в процессе работы данных предприятий; 3. Предложен ком-плекс мер, направленных на полное возмещение причиняемого экологического вреда и должное попол-нение источников финансирования мероприятий по улучшению качества окружающей среды.
В статье анализируется потенциал и выявляются ограничения достижения технологиче-ского суверенитета в сегменте электронного машиностроения на примере полупроводниковых литографических систем. Показано, что в условиях деглобализации рынка электронного машино-строения формируется несколько групп игроков, различающихся по целям и стратегиям дости-жения технологического суверенитета. Определено, что гонка технологий в сфере фотолито-графии, которая является основой для массового производства современной микроэлектроники, несмотря на перспективность дальнейших технологических усовершенствований, может столк-нуться с ограничениями в развитии. Выявлено, что при переходе от глобализации к локализации полупроводниковых производств и стремлении к технологическому суверенитету в сегменте по-лупроводниковой литографии страны реализуют два основных подхода: воссоздание традицион-ной технологии фотолитографии и разработку собственных альтернативных методов. Сделан вывод, что такая тенденция в ближайшие годы может привести к перераспределению долей между старыми и новыми производителями оборудования и изменению структуры технологий на рынке полупроводниковой литографии.
В статье рассматривается платформенная экономика с точки зрения отличающих ее от традиционных форм отношений характеристик и ее влияния на экономические процессы. По-казано, что, хотя формирование платформенной экономики предопределяется техническим про-грессом, ей свойственны принципиально новые механизмы, основанные на платформенной бизнес-модели и сетевых эффектах. Были проанализированы конкретные последствия распространения платформ для структуры затрат отраслей экономики. Оценка этих последствий производилась с помощью статической модели межотраслевого баланса. Наши расчеты показывают, что при достаточно высоком прямом вкладе платформенной экономики в ВВП и занятость населения РФ (около 3-5%) итоговое влияние развития платформенной экономики с учетом структурных сдви-гов и сокращения валовой добавленной стоимости в традиционных секторах оказывается срав-нительно скромным – менее 1% прироста ВВП в рассмотренных сценариях.
В статье представлены результаты оценки значений целевого показателя в сфере науки (утвержденного Указом Президента Российской Федерации № 309 «О национальных целях раз-вития Российской Федерации на период до 2030 года и на перспективу до 2036 года») в 2012-2022 гг. по его отдельным компонентам. Приведены также расчеты прогнозных значений этого показателя на перспективу 2024-2030 гг. в консервативном и базовом (умеренно-оптимистич-ном) сценариях на основе прогнозной модели развития сферы науки в России, разработанной Ин-ститутом статистических исследований и экономики знаний Национального исследователь-ского университета «Высшая школа экономики» (ИСИЭЗ НИУ ВШЭ). Полученные результаты могут быть использованы федеральными органами исполнительной власти РФ при разработке и корректировке стратегических и программных документов в сфере науки и технологий. Они также могут служить в качестве информационно-аналитической и методической базы в про-цессе принятия управленческих решений в рамках реализации государственной научной и научно-технической политики на разных уровнях власти.
Сложный временной отрезок для экономики страны и ее общества сформировался в настоя-щее время: потребовалась быстрая адаптация к возникшим угрозам и поиск эффективных путей противодействия санкционному давлению. Вопреки санкциям экономика РФ стабильно растет. Вместе с тем, накопленный потенциал развития используется неполно, что связано не только с исправлением прошлых ошибок, но и с поиском способов преодоления новых вызовов.
В статье рассматриваются некоторые накопленные ранее недостатки в использовании по-тенциала развития экономики и возможные способы их преодоления.
В статье представлен методический инструментарий оценки импортозависимости и им-портозамещения экономических систем различных иерархических уровней. Предложен широ-кий набор методов количественной оценки импортозамещения в экономических системах: ис-пользование индекса Балассы для оценки уровня импортозависимости товаров по стране в це-лом и по отраслям народного хозяйства; оценка степени импортозависимости в различных секторах промышленности с помощью соотношения объема импорта и объема внутреннего потребления; расчет коэффициента покрытия импорта экспортом для оценки уровня внешне-торговой обеспеченности, а также коэффициента покрытия импорта производством для оценки уровня обеспеченности экономики собственным производством. Разработана новая ав-торская методика нахождения динамического коэффициента импортозамещения, который рассчитывается на основе изменений объема производства и импорта. Данный коэффициент позволяет выявить различные сценарии экономической политики и разделить их на восемь зон в зависимости от значений коэффициента. Среди них следует выделить наиболее благоприят-ный сценарий импортоопережения, когда снижение импорта сопровождается более значимым ростом уровня производства. Верификация предложенного инструментария показала, что ав-торские результаты могут быть использованы при количественной оценке импортозамещения экономических систем различных иерархических уровней.
Многие принимаемые в экономике стран СНГ решения недостаточно подкреплены расче-тами, что может приводить к серьезным ошибкам. В связи с этим исследования, нацеленные на увеличение полноты и точности аналитических оценок и прогнозов, могут внести значимый вклад в повышение качества экономической политики. В настоящей работе предложен алгоритм актуализации таблиц ресурсов и использования (ТРИ)/таблиц «затраты-выпуск» (ТЗВ) с учетом новых известных итогов, таких как компоненты ВВП. ТРИ/ТЗВ являются важнейшим инстру-ментом анализа согласованности данных макроэкономической статистики, а также служат основой для построения моделей общего равновесия, использующихся для выработки эффектив-ной экономической политики. Однако ТРИ/ТЗВ имеют большую задержку публикации (в России – 25/37 мес. после отчетного периода, соответственно), зачастую не обновляются из-за сложно-сти и дороговизны данной процедуры (например, в Армении). При этом часто возникает потреб-ность в быстром обновлении данных, с учетом новых известных итогов, публикуемых более свое-временно и с более высокой периодичностью. Существующие алгоритмы обновления таблиц, представляющие собой различные модификации метода RAS1, обладают рядом недостатков, среди которых отсутствие связи получаемых таблиц с конкретной структурой экономики, вы-бросы в данных, не согласующиеся с экономической логикой и др. В основе предложенного в ста-тье алгоритма лежит полноценная CGE2-модель с агрегированным внешним сектором, что поз-воляет учитывать не только численные соотношения в исходной таблице, но и полноценно вос-произвести экономические взаимосвязи между всеми величинами. Также, наличие полноценной CGE-модели в основании алгоритма позволяет вводить больше дополнительной информации в виде структурных параметров, ограничений на цены и т. д. В статье показана эффективность предложенного метода продления ТРИ/ТЗВ в сравнении с модифицированным методом RAS.
Цель исследования состоит в модификации методологии межотраслевого баланса с учетом особенностей российских данных путем введения частных функций спроса для продукции отраслей. В статье предлагается итеративный алгоритм достижения текущего экономического и ценового равновесия на статистических данных, заключающийся в подборе параметров функций спроса для каждой отрасли и вычислении равновесных цен до получения сходимости модельных показателей с фактическими данными. Проведены модельные эксперименты на данных Росстата за 2020 г. по двум сценариям: рост спроса на строительство и повышение валютного курса. Стимулирование строительной отрасли приводит к росту производства в смежных отраслях и их переориентации на промежуточный спрос. Увеличение курса доллара критически сказывается на показателях про-изводства автомобилей, текстиля, электротехники, электронного и компьютерного оборудования, фармацевтики, мебели и других, наиболее зависимых от импорта отраслей, вызывая рост цен в них, в то время как отрасли услуг остаются стабильными. Анализ позволил выделить отрасли с различ-ными уровнями эластичности спроса по цене. Наиболее устойчивыми к ценовым шокам оказались услуги: социальные, образования, здравоохранения и государственного управления.
В статье проводится анализ макроэкономической политики Армении в условиях глобальных экономических кризисов на предмет выявления ее проциклического или контрциклического харак-тера. Исследование охватывает период с 2000 по 2023 гг. Рассматривается влияние фискальной и монетарной политики на экономическое развитие страны, ее реакция на экзогенные шоки раз-личного генеза. Результаты анализа показывают, что в условиях кризисов правительство и Цен-тральный банк Армении в основном реализуют ограниченную контрциклическую политику.
Статья систематизирует эффекты климатических изменений для отраслей экономики России. Предложен метод количественной экономической оценки последствий, связанных с де-градацией многолетней мерзлоты, наводнениями, для хозяйственных объектов в сфере ТЭК, сельского и лесного хозяйства. Оценки всех эффектов приведены к общей единице измерения – изменение ВВП России при увеличении среднегодовой температуры на 1 С. На основе сценар-ных расчетов доказывается, что активная политика адаптации к изменению климата позво-ляет получить позитивный эффект для экономики страны. Напротив, отказ или отсутствие мер адаптации чреваты значительным ущербом и потерями для экономики стоимостью более 3 трлн руб. или порядка 1,9% ВВП (2022 г.).
В статье анализируется ситуация, сложившаяся в российской экономике после годичного цикла повышения ключевой ставки в 2023-2024 гг. Показано, что ключевыми факторами ускоре-ния роста цен стали сдвиг в структуре производства, произошедший в 2022-2024 гг., и связанная с ним разбалансировка спроса и предложения. На этом фоне ужесточение денежно-кредитной политики лишь в ограниченной мере влияло на динамику цен, что является характерным не только для российской экономики, но и для экономики многих стран мира. Единственным фак-тором, который сможет изменить ситуацию на внутреннем рынке, должен стать рост пред-ложения, который невозможен при низком уровне инвестиционной активности. Избыточная жесткость денежно-кредитной политики в данных условиях может остановить инвестиционный цикл в большинстве секторов и привести к стагнации экономики. Альтернативой являются пере-смотр таргетов по инфляции и реализация программы снижения инфляции на горизонте 3-5 лет.
Издательство
- Издательство
- ИНП РАН
- Регион
- Россия, Москва
- Почтовый адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- Юр. адрес
- 117418, г. Москва Нахимовский проспект, д. 47
- ФИО
- Широв Александр Александрович (Директор)
- Контактный телефон
- +7 (499) 1293633
- Сайт
- https:/ecfor.ru